https://fdmlab.landesarchiv-bw.de/tag/literate-programming/Literate ProgrammingWowchemy (https://wowchemy.com)de-deTue, 31 Aug 2021 00:00:00 +0000https://fdmlab.landesarchiv-bw.de/media/sharing.jpghttps://fdmlab.landesarchiv-bw.de/tag/literate-programming/https://fdmlab.landesarchiv-bw.de/post/2021-08-warum-wir-jupyter-lieben/Tue, 31 Aug 2021 00:00:00 +0000https://fdmlab.landesarchiv-bw.de/post/2021-08-warum-wir-jupyter-lieben/<p>Beim Einsatz von Jupyter Notebooks gibt es einiges an Konfliktpotential zum Beispiel zwischen traditionellen Softwareentwicklern und experimentierenden Wissenschaftlern. In der binären Welt von &ldquo;hate it or love it&rdquo; schlagen wir uns auf die Seite von &ldquo;love it&rdquo;.</p> <h2 id="video-i-dont-like-notebooks">Video: I don&rsquo;t like notebooks</h2> <p>In seinem Talk auf der jupytercon 2018 hat Joel Grus seine Meinung zu Jupyter Notebooks ausgiebig kund getan.</p> <div style="position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;"> <iframe src="https://www.youtube.com/embed/7jiPeIFXb6U" style="position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;" allowfullscreen title="YouTube Video"></iframe> </div> <h2 id="video-i-like-notebooks">Video: I Like Notebooks</h2> <p>Als Reaktion auf diesen populären Talk hat Jeremy Howard seine Gegenargumente aufgenommen und veröffentlicht. <sup id="fnref:1"><a href="#fn:1" class="footnote-ref" role="doc-noteref">1</a></sup></p> <div style="position: relative; padding-bottom: 56.25%; height: 0; overflow: hidden;"> <iframe src="https://www.youtube.com/embed/9Q6sLbz37gk" style="position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; border:0;" allowfullscreen title="YouTube Video"></iframe> </div> <h2 id="warum-sind-wir-mit-jupyter-notebooks-zufrieden">Warum sind wir mit Jupyter Notebooks zufrieden?</h2> <p>Im FDMLab machen wir viele Experimente, deren Fragen und Ergebnisse wir parallel zum dafür benötigten Code festhalten wollen. Prinzipiell geht das in Richtung von &ldquo;Literate Programming&rdquo; und hilft uns auch nach Monaten noch unsere Experimente zu verstehen oder die Ergebnisse Dritten zur Verfügung zustellen. <sup id="fnref:2"><a href="#fn:2" class="footnote-ref" role="doc-noteref">2</a></sup></p> <p>Hierfür nutzen wir zusätzlich die folgenden Werkzeuge:</p> <ul> <li><a href="https://nbconvert.readthedocs.io/en/latest/" target="_blank" rel="noopener">nbconvert</a> zum Erzeugen von Berichten.</li> <li><a href="https://papermill.readthedocs.io/en/latest/" target="_blank" rel="noopener">papermill</a> zur parametrisierten Ausführung von Notebooks.</li> <li><a href="https://github.com/dnanhkhoa/nb_black" target="_blank" rel="noopener">nb_black</a> zur automatisierten Formatierung von Quellcode.</li> </ul> <p>Prinzipiell lohnt es sich im Vorfeld des Projektes Gedanken zu machen, wie groß das Projekt wird und ob man ggf. doch eine Kombination aus Jupyter Notebooks und traditionellem Softwarecode benötigt.</p> <div class="footnotes" role="doc-endnotes"> <hr> <ol> <li id="fn:1"> <p>In dem Video von Jeremy Howard wird ausgiebig auf <a href="https://nbdev.fast.ai/" target="_blank" rel="noopener">nbdev</a> Bezug genommen, wozu wir leider noch keine Gelegenheiten hatten es einzusetzen.&#160;<a href="#fnref:1" class="footnote-backref" role="doc-backlink">&#x21a9;&#xfe0e;</a></p> </li> <li id="fn:2"> <p>D. E. Knuth, Literate Programming, The Computer Journal, Volume 27, Issue 2, 1984, Pages 97–111, <a href="https://doi.org/10.1093/comjnl/27.2.97" target="_blank" rel="noopener">https://doi.org/10.1093/comjnl/27.2.97</a>&#160;<a href="#fnref:2" class="footnote-backref" role="doc-backlink">&#x21a9;&#xfe0e;</a></p> </li> </ol> </div>