Künstliche Intelligenz kann uns im Archiv dabei unterstützen mehr Daten zu erschließen und Nutzenden zur Verfügung zu stellen. In diesem Vortrag wird KI im Kontext Archiv erklärt, Probleme von KI mit Daten im Archiv besprochen und an praktischen …
Produkte und Ergebnisse Künstlicher Intelligenz werden von uns bewusst oder unbewusst täglich konsumiert – ob bei der Benutzung von Suchmaschinen und Navigationssystemen oder dem Wetterbericht und der allgegenwärtigen Werbung. Das …
Während der zweijährigen Projektlaufzeit erprobt das FDMLab Werkzeuge und Technologien auch aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) für den Einsatz im Archiv.
In diesem Artikel betrachten wir die Clustering Verfahren von OpenRefine im Kontext der Aufarbeitung der Indices der Prokuratoren der Akten des Reichskammergerichts.
In diesem Beitrag beschreiben wir unsere Erfahrungen bei der Textextraktion, der Deduplikation und dem Abgleich mit der GND von Indizes aus zehn Findbüchern.
In diesem Artikel beschreiben wir unsere Versuche mit OpenRefine ein “Named Entity Recognition” mit spaCy durchzuführen, um die Entities anschließend mit der Gemeinsamen Normdatei (GND) abzugleichen.
In diesem Tutorial arbeiten wir mit OpenRefine und der Gemeinsamen Normdatei (GND) den Prokuratoren Index eines Findbuchs zu Akten des Reichskammergerichts auf.
In diesem ausführlichen Tutorial wandeln wir mit OpenRefine ein Findbuch zu Akten des Reichskammergerichts in ein AFIS kompatibles Importformat um. Hierbei setzen wir gezielt einfache und verständliche Techniken ein.
Im FDMLab haben wir einige analoge Findbücher digitalisiert und die Einträge automatisiert in unsere Datenbanksysteme übernommen. Dieser Blogbeitrag konzentriert sich auf die Extraktion der Informationen mit regulären Ausdrücken.