Dieser Vortrag destilliert die Erfahrungen des FDMLab bei der Durchführung von Machine Learning Projekten. Es wird behandelt, wie auch kleinere Archive ohne eigene IT-Infrastruktur Zugang zu neuen Technologien bekommen können. Dafür wird erklärt, wie Künstliche Intelligenz funktioniert und was es braucht, um archivische Daten für maschinelle Lernverfahren aufzubereiten. Datei werden auch die Grenzen und Herausforderungen maschineller Lernverfahren beim Umgang mit archivischen Daten aufgezeigt.