Als studierter Informatiker mit Schwerpunkten im Bereich Data Science, Machine Learning, Big Data und Semantic Web evaluiere ich im FDMLab KI- und Software-Lösungen, um sie in den Archivalltag zu integrieren.
Interessen
- Artificial Intelligence
- Linked Data
- OCR and HTR
- Python
- Softwareentwicklung
Bildung
MSc Informatik, 2017
Freie Universität Berlin
BSc Informatik, 2014
Universität Freiburg
Aktuellste
- Deutscher Archivtag 2024
- Workshop - Nachladen von Geokoordinaten
- Abschluss Projekt Provenienzforschung: Von Akten zur Onlinequellensammlung
- Schleswig-Holsteinischer Archivtag 2024
- Friedenssicherung im Dorf um 1600: Forschungsdatenmanagement im Staatsarchiv Wertheim
- Abschluss des FDMLab@LABW
- 82. Südwestdeutscher Archivtag 2023
- GND Hierarchieinformationen zur Verbesserung der Erschließung
- Workshop - Erweiterter Abgleich mit Getty
- Workshop - Erweiterter Abgleich mit Wikidata
- Named-entity Recognition und Gemeinsame Normdatei zur Verbesserung der Erschließung
- GND in lokale Datenbank laden (reloaded)
- Entfernungen zu GPX Tracks mit OpenRefine ermitteln
- EDV-Tage 2022
- NER Modell mit GND Starthilfe trainieren
- Das FDMLab@LABW: Data-Science-Methoden und -Techniken für den Einsatz im Archiv
- Ein Rückblick auf zwei Jahre FDMLab
- Probleme mit Umlauten in OpenRefine
- Experiment zur Identifikation von doppelten Orten in der GND
- Konferenz "Offene Archive" 2022
- Experimente mit Visualisierungen für Sachbegriffe in der GND
- Workshop - Arbeiten mit GREL
- Workshop - Arbeiten mit Records in OpenRefine
- Workshop - Arbeiten mit regulären Ausdrücken
- Workshop - Daten mit OpenRefine Transponieren
- Workshop - Daten zwischen Projekten in OpenRefine abgleichen
- Workshop - Die Welt der Facets in OpenRefine
- Workshop - Erweiterter GND Abgleich mit lobid
- Workshop - XML in OpenRefine importieren und exportieren
- Workshop für Fortgeschrittene - Warum OpenRefine?
- Verborgene Datenschätze heben: Das FDMLab experimentiert mit KI im Archiv
- OpenRefine Workshop für Einsteiger veröffentlicht
- Workshop - Daten mit OpenRefine clustern
- Workshop - Daten mit OpenRefine exportieren
- Workshop - Daten mit OpenRefine filtern und sortieren
- Workshop - Daten mit OpenRefine umwandeln
- Workshop - Die Oberfläche von OpenRefine
- Workshop - OpenRefine installieren
- Workshop - Projekte in OpenRefine laden und verwalten
- Workshop - Reconciling mit OpenRefine und der GND
- Workshop - Reconciling mit OpenRefine und Wikidata
- Workshop für Einsteiger - Warum OpenRefine?
- Gemeinsam an OpenRefine-Projekten arbeiten
- Clustering von Namen mit OpenRefine
- Fünf Dinge, die wir mit OpenRefine nicht (gerne) machen
- Erfahrungsbericht - Extraktion und Abgleich von Prokuratoren mit OpenRefine
- Fünf Dinge, die wir an OpenRefine mögen
- Warum wir Jupyter lieben
- Findbuchdaten mit OpenRefine wiederverwenden
- Weshalb wir Python nutzen
- Named Entity Recognition mit OpenRefine und spaCy
- Ist NER robust gegenüber OCR Fehlern?
- Findbuch Index mit OpenRefine aufbereiten
- Findbücher mit OpenRefine in Datenbank übernehmen
- Einträge analoger Findbüchern automatisiert in Datenbanken übernehmen - Reguläre Ausdrücke
- Erste Experimente mit der GND
- GND in lokale Datenbank laden
- 80. Südwestdeutscher Archivtag 2021
- Werkzeuge zur Texterkennung: ein Blick in die digitale Werkstatt des FDMLab am Landesarchiv Baden-Württemberg
- 2. Workshop des OCR-BW-Projektes 2021
- Wie wir Docker einsetzen
- Der FDMLab Blog - Begrüßung